Prévisions saisonnières à décennales (S2D)

Présentation des prévisions saisonnières à décennales: Bientôt sur Donneesclimatiques.ca

À partir de 2025, Donneesclimatiques.ca fournira des produits de prévisions S2D et des ressources.

Pourquoi utiliser les prévisions saisonnières à décennales?

Les prévisions S2D comblent le fossé entre les prévisions météorologiques et les projections climatiques. Elles peuvent être utilisées pour aider la prise de décision pour des échéances allant d’un mois jusqu’à dix ans.

Qu’est-ce qui s’en vient en 2025?

Consultez les nouveaux articles sur les pages de la Zone d’apprentissage et des Nouvelles et revenez voir les cartes de prévisions S2D et les données interactives qui seront disponibles plus tard en 2025! Il y a également un glossaire élargi et une FAQ pour répondre à vos questions.

Comment puis-je accéder aux prévisions dès maintenant?

Consultez le contenu connexe ci-dessous pour obtenir des liens vers des sites qui fournissent actuellement des prévisions S2D pour le Canada.

Contenu connexe

Prévisions saisonnières pour le Canada (Environnement et Changement climatique Canada)

Accédez aux prévisions saisonnières produites par le système de prévisions saisonnières canadien. Celles-ci comprennent des prévisions saisonnières probabilistes de la température, des précipitations, de la température de surface de la mer, de l’équivalent en eau de la neige, du rayonnement solaire de surface, de la fraction nuageuse et de l’humidité spécifique pour le Canada, ainsi que des prévisions globales de la température et des précipitations.

Données ouvertes du SMC (Service météorologique du Canada): Données et produits du Système de prévision interannuelle et saisonnière canadien (Environnement et Changement climatique Canada)

Le Système de prévision interannuelle et saisonnière canadien (SPISCan) effectue des calculs physiques pour produire des prévisions probabilistes, ce qui permet d’établir des prévisions saisonnières. La couverture géographique est mondiale. Les prévisions et les prévisions rétrospectives correspondantes sont disponibles mensuellement. Ces données sont disponibles sur le service web GeoMet du SMC ainsi que sur les services du serveur de données Datamart du SMC.

AniMet du SMC (Environnement et Changement climatique Canada)

AniMet du SMC est un outil de cartographie qui permet aux utilisateurs d’interagir avec les données ouvertes du SMC et donne accès aux couches GeoMet-Météo et GeoMet-Climat du SMC, y compris les produits de prévisions saisonnières du Système de prévision interannuelle et saisonnière canadien (SPISCan). Les cartes qui en résultent peuvent être téléchargées et partagées avec un permalien.

Prévisions mensuelles et saisonnières de la sévérité des feux de forêt (Environnement et Changement climatique Canada)

Les cartes de prévisions mensuelles et saisonnières présentent les prévisions de la météo des forêts en fonction de l’indice de sévérité mensuel et saisonnier. Les prévisions sont basées sur le Système de prévision interannuelle et saisonnière canadien (SPISCan), les informations du Système canadien d’information sur les feux de végétation (SCIFV) et les conseils des agences provinciales.

Prévisions mensuelles de l’aperçu de la sécheresse au Canada (Agriculture et Agroalimentaire Canada)

L’Aperçu de la sécheresse au Canada permet de prévoir si la sécheresse se développera, restera la même ou s’améliorera dans l’ensemble du pays d’ici la fin du mois cible. Les cartes de l’Aperçu de la sécheresse au Canada sont produites à partir des données du Système global de prévision d’ensemble (SGPE) d’Environnement et Changement climatique Canada (ECCC).

Rapport de l’OMM sur les prévisions annuelles à décennales du climat

Le Rapport sur les prévisions annuelles à décennales du climat est produit chaque année par l’Organisation météorologique mondiale (OMM). Il constitue une synthèse des prévisions mondiales annuelles à décennales produites par les centres mondiaux de production désignés par l’OMM et par d’autres centres contributeurs (disponible en anglais seulement).